2020年是充满动荡的一年，组织面临着众多挑战。进入2021年，大数据行业将会更加快速地发展。下面来看看2021年数据产业将出现的五大趋势与预测吧。

01、数据隐私和访问控制：

品牌差异化推动收20入增长

2019年和2020年，企业的大趋势都是为了建立人才、流程和技术，帮助企业避免受到侵犯隐私和数据泄露相关的监管罚款和品牌损害。

2021年，公司将具有确保其组织和产品中数据隐私的新动机：竞争差异21化。在新冠病毒大流行之前，数据隐私就已成为重要的话题，新冠病毒大流行加剧了企业的担忧。

2021年，我们预测一些企业将宣传他们在数据隐私和安全方面的投资、方法和透明度，并将其作为他们的技术和品牌的关键特年数征。消费者的需求也将推动这一趋势，并使数据隐私在大多数垂直领域成为具有竞争力的差异化优势。

然而，安全性并不是应用程序设计者最关心的问题。因此，许多组织将经历一场文化巨变，从上至下推动，将隐私和安据产全构建到组织的深层架构中，同时部署规范和流程，使整个企业真正实现这一点。

02、在数据目录和元数据管理上的投资将会带来回报

在过去几年中，企业增加了对数据目录技术的投资，以支持在混合和多云环境中跨各种数业五据竖井简单、自动地访问集成元数据。

然而，尽管他们努力工作将数据纳入他们的目录，大多数企业还没有在他们的业务工作流程中激活它们，以获得战略优势。到2021年，随着越来越多的企业开始利用元数据创建通用大趋而灵活的业务规则和请求处理，这种情况将会在更大范围内发生改变。

例如，作为其业务应用程序的一部分，数据消费者将了解什么构成敏感数据、与数据相关联的沿沿性以及谁有权访问该数据。与此同时，负责保护敏感信势预息的数据管理员将部署利用元数据的工具，以实现自动访问控制。

03、集成的混合数据平台将改变云应用的力量

2021年，我们将看到真正的集成数据平台的崛起。这些平台将包括一个集中的数据目录，它覆盖所有的20数据存储，无论它们被部署在何处，以及集成的用户和权限管理。这将使公司能够构建跨越这些数据存储的应用程序。

我们已经看到了这一趋势的发展势头，主要的云供应商都在想方设法地在其他云上部署他们的软件。集21成数据平台提供的灵活性将改变云应用程序的能力，并加快时间实现价值。

04、更垂直的数据分析和数据平台技术

21世纪初见证了从传统关系数据库和数据仓库到构建分布式数据平台的范式转变。到2010年代中年数期，公司推出了点解决方案，旨在解决这些新环境中出现的特定痛点(如用于分析的Databricks和用于云整合的Snowflake)。

在接下来的一年和整个十年里，我们将看到这些和许多其他的解决方据产案取得进展，通过完全集成和终端用户友好度更高的解决方案提供更快的价值实现时间。这将使企业大大加快新的数据平台的构建，并更快地从数据中获得更多价值。

05、实施分布式数据管理模型的CDO

在过去的几业五年中，由于需要更有效地使用数据，公司引入了CDO。在大数据以及分布式混合和多云基础架构时代，保护数据已成为与每个企业的成功息息相关的高风险，董事会层面的问题。

但是，为了真正从头开始降低隐私和安全性大趋，将需要一种分布式数据管理方法，其中组织中的每个人都将通过技术平台来支持数据隐私，以提供支持。

在2021年，将更清楚地定义CDO的角色演变。CDO将引领文化变革，并通过提供自上而下的控件和护栏势预来激活必要的技术变更，因此最接近数据的业务团队将负责动手访问管理。

这种模式将对业务产生变革性影响，推动更有效的治理，竞争优势并增加收入。